Im vergangenen Jahr hat Cardiogram Wellen geschlagen, die das Potenzial von tragbarer Technologie auf eine Art und Weise zeigen, die einen bedeutenden Unterschied macht. Seine Studie mit der Universität von Kalifornien in San Francisco hat gezeigt, dass seine Technologie Vorhofflimmern mit einer Genauigkeit von 97% erkennen kann und dass es sowohl Hypertonie als auch Schlafapnoe erkennen kann .
Beeindruckend ist, dass alles aus dem Herzfrequenzsensor stammt. Ja, der winzige grüne Lichtsensor, der in vielen tragbaren Geräten steckt , von der Apple Watch bis zu Fitbit Alta HR . Es hat das Potenzial für viel mehr als es derzeit tut.
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Der Schlüssel zum Erfolg von Cardiogram ist DeepHeart, sein neuronales Netzwerk, mit dem Daten schnell und genau durchsucht werden können, um Muster und mögliche Oberflächenprobleme zu finden.
DeepHeart verwendet zwei einfache Metriken, um große Dinge wie Vorhofflimmern und Schlafapnoe zu erkennen - Herzfrequenzdaten und Schrittanzahl. Das wirft die Frage auf, wie DeepHeart in der Welt Dinge wie Vorhofflimmern und Schlafapnoe mittels Herzfrequenz- und Schrittzählern erkennt?
Es hängt alles davon ab, wie DeepHeart diese Daten interpretieren kann. Brandon Ballinger, Mitbegründer von Cardiogram, teilt Warable mit, dass es nicht nur diese Messwerte verwendet, sondern auch den Kontext, in dem diese Messwerte miteinander in Beziehung stehen.
"Wenn du auf die Toilette gehst, wird deine Herzfrequenz steigen, und wenn du aufhörst, dich zu bewegen, wird deine Herzfrequenz sinken", sagt Ballinger. "Die Steigung, bei der es abfällt, die Herzfrequenz-Erholung, ist tatsächlich ein Prädiktor für Bluthochdruck und kardiovaskuläre Erkrankungen, Gesamtüberleben."
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